Selanjutnya Harga Bi2 Yang Telah Diperoleh Dari Hitungan Dalam Tabel Kolom Terakhir Dimasukkan Dalam Rumus.

Tidak terdapat hubungan antara variabel x. Korelasi spearman adalah ukuran nonparametrik dari. Rumus koefisien korelasi rank spearman untuk mendapatkan ukuran kekuatan hubungan antara dua variabel adalah sebagai berikut.

Pada Uji Spearman's Rho Tidak Jauh Berbeda Yaitu 0.002.

Apabila tidak terdapat peringkat yang “kembar/sama” (“tied rank”). Karena pada dasarnya nilai koefisien korelasi spearman adalah korelasi pearson atau product moment dari ranking. Dengan t y dan t x adalah banyaknya nilai yang sama pada satu ranking.

Adapun Rumus Dalam Mencari Korelasi Rank Spearman Bisa Dijabarkan Sebagai Berikut :

Koefisien korelasi rank spearman d2 : Sehingga berdasarkan rumus tersebut, besarnya sampel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut. Berdasarkan perhitungan tersebut diperoleh jumlah sampel minimal sebanyak 28.

Berdasarkan Kondisi Dalam Data, Terdapat Dua Metode Dalam Penghitungan Koefisien Korelasi Spearman, Yaitu:

Melakukan uji hipotesis korelasi spearman. Setelah data dihitung dalam tabel, lalu masukkan ke dalam rumus uji korelasi spearman: Mengapa kita memakai rumus korelasi pearson?

Koefisien Korelasi Spearman (Spearman Rank Correlation Coefficient) Digunakan Untuk Menghitung Korelasi Berdasarkan Data Yang Berbentuk Peringkat (Ranking).

Tabel penolong untuk menghitung koefisien korelasi spearman rank. Untuk mengetahui keeratan hubungan kedua variabel dapat dilihat pada nilai correlation coeffecient. Korelasi rank spearman fungsi utama uji ini untuk mengukur apakah ada / terjadi hubungan antara dua kekuatan / besaran / variable / fenomena / kejadian / peristiwa / persepsi /.